1. Ввод Данных

Или загрузите с URL:

Или вставьте JSON-массив:

Отказ от Ответственности: Используйте на свой страх и риск. Хотя этот инструмент работает полностью в вашем браузере, мы настоятельно рекомендуем сохранить резервную копию ваших исходных данных перед перезаписью любых файлов.

О Дедупликаторе JSON и Принципах Работы

Что такое Дедупликация JSON?

Избыточность данных — частая проблема при агрегировании данных из нескольких API, баз данных или журналов. Дедупликация JSON — это процесс сканирования JSON-массива, выявления идентичных записей (дубликатов) и их удаления, чтобы оставить только уникальные записи. Этот инструмент автоматизирует данный процесс эффективно и безопасно, прямо в вашем браузере.

Как Использовать Этот Инструмент

  1. Ввод Данных: Вы можете загрузить файл .json, вставить JSON-массив непосредственно в текстовое поле или получить данные из общедоступного URL-адреса API.
  2. Настройка: Включите "Свободное Сопоставление", если хотите мягко обрабатывать типы данных (например, строка "123" равна числу 123).
  3. Обработка: Нажмите кнопку "Удалить Повторяющиеся Записи". Инструмент мгновенно проанализирует данные.
  4. Анализ: Просмотрите статистику. Нажмите на счетчик "Удалено" или на кнопку "Показать Детали Сопоставления Дубликатов", чтобы точно увидеть, какие записи были дубликатами какой исходной записи.
  5. Экспорт: Скопируйте очищенный JSON в буфер обмена или скачайте его как новый файл.

🚀 Производительность и Безопасность

Этот инструмент работает 100% на стороне клиента. Ваши данные никогда не покидают ваш браузер и не отправляются на какой-либо сервер. Это обеспечивает максимальную конфиденциальность и скорость, поскольку большие наборы данных обрабатываются локально с использованием вычислительной мощности вашего устройства.

🔍 Продвинутый Алгоритм Хеширования

Мы используем рекурсивный алгоритм глубокого хеширования, который генерирует уникальный цифровой отпечаток для каждого объекта. Он разумно обрабатывает вложенные объекты и массивы, гарантируя, что порядок ключей не влияет на равенство (например, {"a":1, "b":2} считается равным {"b":2, "a":1}).

Идеально для ИИ и Инженерии Данных

Генеративные модели ИИ (LLM) часто "галлюцинируют" с повторяющимися данными. Инженеры данных часто сталкиваются с дубликатами записей в процессах ETL. Этот инструмент — легкая утилита, разработанная для решения этих конкретных проблем без сложного кодирования или тяжелого программного обеспечения.