1. Veri Girişi

Ya da URL'den yükleyin:

Ya da JSON Dizisi yapıştırın:

Yasal Uyarı: Risk size aittir. Bu araç tamamen tarayıcınızda çalışsa da, herhangi bir dosyanın üzerine yazmadan önce orijinal verilerinizi yedeklemenizi şiddetle tavsiye ederiz.

JSON Tekilleştirici Hakkında ve Nasıl Çalışır

JSON Tekilleştirme Nedir?

Veri yedekliliği, birden fazla API, veritabanı veya günlükten gelen verileri birleştirirken sıkça karşılaşılan bir sorundur. JSON Tekilleştirme, bir JSON dizisini tarayarak aynı kayıtları (tekrarları) belirleme ve yalnızca benzersiz girişleri bırakmak için onları kaldırma işlemidir. Bu araç, bu süreci doğrudan tarayıcınızda verimli ve güvenli bir şekilde otomatikleştirir.

Bu Araç Nasıl Kullanılır

  1. Veri Girişi: Bir .json dosyası yükleyebilir, JSON dizisini doğrudan metin alanına yapıştırabilir veya genel bir API URL'sinden veri çekebilirsiniz.
  2. Yapılandırma: Veri tiplerini esnek bir şekilde ele almak istiyorsanız (örneğin, string "123" sayısına eşittir), "Gevşek Eşleşme" ayarını açın.
  3. İşlem: "Tekrarlı Kayıtları Kaldır" butonuna tıklayın. Araç veriyi anında analiz edecektir.
  4. Analiz: İstatistikleri inceleyin. Hangi kayıtların hangi orijinal girişin tekrarı olduğunu görmek için "Kaldırılan" sayısına veya "Tekrarlanan Eşleşme Detaylarını Göster" butonuna tıklayın.
  5. Dışa Aktarma: Temizlenmiş JSON'u panoya kopyalayın veya yeni bir dosya olarak indirin.

🚀 Performans ve Güvenlik

Bu araç %100 İstemci Taraflı çalışır. Verileriniz tarayıcınızdan asla ayrılmaz ve hiçbir sunucuya gönderilmez. Bu, büyük veri setlerinin cihazınızın işlem gücü kullanılarak yerel olarak işlenmesi sayesinde maksimum gizlilik ve hız sağlar.

🔍 Gelişmiş Hashing Algoritması

Her nesne için benzersiz bir dijital parmak izi oluşturan özyinelemeli derin hashing algoritması kullanıyoruz. Bu algoritma, iç içe nesneleri ve dizileri akıllıca ele alır ve anahtar sırasının eşitliği etkilememesini sağlar (örneğin, {"a":1, "b":2}, {"b":2, "a":1} ile eşit kabul edilir).

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği İçin İdeal

Üretken Yapay Zeka modelleri (LLM'ler) sık sık tekrarlayan verilerle "halüsinasyon" görürler. Veri Mühendisleri, ETL süreçlerinde sıklıkla tekrarlı kayıtlarla karşılaşırlar. Bu araç, karmaşık kodlama veya ağır yazılımlara gerek kalmadan bu özel sorunları çözmek için tasarlanmış hafif bir yardımcı programdır.